数据分析及可视化

数据驱动变革，打造企业经营的“破局之钺”

不少企业受困于数据应用深度的缺失及数字基础设施成熟度的不足，在端到端的数据管理和分析能力上亟待加强。微创数据分析及可视化平台整合业务经营、广告投放、用户行为、内部管理、财务控制等多种数据源，覆盖全场景的业务分析与用户客群观测，实现对业务更全面、深度、多维、实时的洞察，提升企业决策效率。以数据驱动业务应用与决策，助力企业从容驾驭变革，解决其于数据化运营中所面临的种种挑战，进而促成充分采用数据驱动决策的数据文化，打造真正的数据驱动型企业。

企业挑战

业务现状

市场销售：缺少精准客户画像，不能基于客户全貌打智能标签和进行精准推荐

项目管控：对项目缺乏智能管控，例如从数据挖掘潜在风险，项目方案成本效益预测等

客户运营：客户行为信息存储相对分散，没有系统的全景分析，缺少个性化关怀推荐

智能决策：海量数据资产并没有被充分挖掘利用，对提高决策能力方面有巨大潜力可挖

技术现状

数据互通难：缺少整体数据存储平台和统一接口，很多系统还是点对点对接，沟通成本高

存储拓展差：单一结点数据库存储对海量数据适应能力差，拓展性差，拓展成本高

数据源单一：目前数据分析以结构化数据为主，极少支持非结构和半结构化数据

治理能力差：缺少统一的数据治理平台，各个分析系统单独治理，成本高，关联性差

业务蓝图

方案价值

战略管理层

实现主动预测与快速响应通过大数据揭示业务的关联与趋势，通过在数据和预测分析方面更好的可见性，帮助企业获得竞争优势并达成战略目标；

职能层

实现真正敏锐的洞察分析部门职能层，通过整合内部生产经营数据与外部市场环境数据，帮助决策者以更高更全面的视角洞察产品、生产、市场及销售数据，赋予更加行之有效的决策参考；

执行层

交互式体验与业务动态实时掌控轻松整合各类数据，快速灵活生成报表，直观呈现业务等实时数据，交互式多端直观体验，让数据智能触手可及，助力工作效率提升。

用数字技术驱动组织与产业的进化

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